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本文首发于知乎,原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1886612771128455623 声明:以下文章非医疗专业人员编写,并且部分内容由AI生成,读者需自我甄别,本文仅从患者家属的角度聊一聊DeepSeek带来的帮助。首先,介绍以下我的父亲,于2024年5月27日确诊肺腺癌中晚期,经历一系列治疗之后,疾病也经历不同程度的好转及进展,具体内容见我主页发帖。 由于我父亲的肿瘤基因突变包含:KRAS-G12C、STK11-D176Y、SMARCA4-P234Afs*66和M185I、JAK2-p.R564*等,所以在治疗前,会针对这几个主要的基因突变靶点来制定治疗方案,包括:化疗用药多西他赛和顺铂、靶向药索托拉西布和阿达格拉西布等,由于我父亲的基因突变当时只有两款靶向药可以选择,而且原研药对于普通家庭也很难承受,所以当初选择了仿制药。但是我的内心还是很不安的,因为一旦耐药了,对于我父亲来说是否就意味着肿瘤将不再受控?生命也就进入了快速的倒计时,于是我就利用空闲时间在网上查询相关资料,当初选择CDK4/6抑制剂时只是参考一些文献来决定用药,直到DeepSeek的出现,再次印证了用药的理论依据,同时彻底改变了查资料的困难,也可以让我用查询结果来给我父亲增加信心。
下面介绍一下,我使用DeepSeek的心得: 首先,我要强调一下,作为肿瘤患者家属,积极补充相关医学方面的知识是极其重要的,因为医院里肿瘤科真的特别繁忙,每个医生都要接管很多患者,所以我们无法保证每个医生都能做到对每个患者事无巨细的提供治疗方案。 其次,基因突变的种类和突变点位都有不同的意义,在选择药物的时候一定要对其深度了解,这个时候DeepSeek就派上用场了。下面列举几个我查询的记录供读者参考。 示例1: 示例2: 示例3: 示例4:提问的逻辑思路供大家参考 通过上面的图片可以看到,当明确基因突变点位时可以清楚的了解其代谢途径、代谢原理等信息,而且DeepSeek还会给出相关的治疗策略来提供参考。这样来看,在肿瘤治疗耐药或身体不耐受的时候,提供可以用来参考的方案。当然这也有一些风险在里面,包括:联合用药时药物之间相互作用是否会抑制或增强某种药物的血液浓度,不同药物的代谢途径是否会给身体带来不可预料的副作用,患者是否有其他基础疾病,联合用药带来的不良反应等等,所以在选择用药之前务必要咨询医生,当然这些问题也可以提前咨询DeepSeek来增加自己的了解。 另外,我要再次强调一下不同的基因突变类型和点位都有不同的意义,对细胞的影响可能都不一样,在选择用药之前一定要做到充分了解。[举例来说,KRAS-g12c和KRAS-g12v同属KRAS家族,但g12c就有针对性的靶向药而g12v就没有针对性的靶向药。]
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